【代寫社】
最近， ChatGPT很火啊。
上線2個月，月活預計破1億。這個數字，Tiktok做到花了9個月。翻投行報告，會發(fā)現(xiàn)它已經被稱為是“史上用戶增長最快的消費者APP”。
但，這么受歡迎的產品，有時卻也讓人恐懼。
馬斯克：“ ChatGPT好得嚇人。我們離危險的強大的人工智能不遠了。”
什么是 ChatGPT? 為什么要恐懼?
ChatGPT，是美國人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具。允許用戶使用自然語言與自回歸語言模型GPT-3模型互動。
看不懂？
看不懂沒關系。真正讓全世界大呼小叫一起圍觀他的原因，其實很簡單：他是一款好用到超出大部分人認知的聊天機器人。
你要什么，他就給什么。立刻給，直接給，雖然偶爾給錯了還理直氣壯，但大多時候還是超預期地給。
你可能會覺得，這靠譜嗎？靠譜的話我們怕不是要失業(yè)了吧？
放心，你不是一個人。上一次讓全人類都這么擔心的，還是互聯(lián)網剛出現(xiàn)的時候。再往前，還有蒸汽機開起來的時候。
為什么會這么擔心？因為這哥們兒效率是真的高啊。微軟愛他，Google和百度緊張他，上億人都沒少對著屏幕調戲他。
但，戲著戲著，就笑不出來了。他這么能干，還那么能卷，關鍵還不怎么花老板的錢，那我怎么辦？我的工作怎么辦？
怎么辦呢？這個問題，屏幕那邊的 ChatGPT是這么回答的。
我覺得，他的回答還是保守了。
索性我就坐在他對面，和你講講這哥們兒是個什么路數？到底能力怎么樣？更重要的是，看清他的路數后，你又該如何為未來做準備？
知己知彼，就先從 ChatGPT開始講起吧。
怎么在1分鐘內，搞清楚 ChatGPT這個突然空降搶飯碗的哥們兒的背景？
其實，看懂3個關鍵詞就行。
我先喝口水，爭取用1分鐘，和你講清楚。
咳咳，好了，開始吧。
首先， ChatGPT自己，就是2個關鍵詞：Chat和GPT。
你猜，哪個詞是重點？是放在前面的Chat嗎？
不。是放在后面隆重大寫的GPT。
Chat，就是聊天。用打字聊天的方式，把事兒給你辦了。說的是 ChatGPT干活的形式。這個形式，比編程簡單，比搜索高效，是大家討論的重點。
但要看透這哥們兒，除了用什么姿勢干活，更要看他用什么思路干活，對吧？
所以，Chat不是重點，GPT才是。
什么是GPT？就是 Generative Pre-trained Transformer， 中文叫“生成型預訓練變換模型”。
如果說Chat是表情，那這個GPT才是那個讓表情變迷人的幕后大腦。
具體怎么個迷人法呢？聊著天就把事兒辦好了。
這有點和我們平時找答案不一樣啊。為什么，我搜索時，它會回我一堆鏈接，而這哥們兒會只給我一個答案呢？
好問題。因為這哥們兒出來做事前，在家里受到的教育就是：愛學習，講效率。
誰的教育？生他養(yǎng)他的家長，昨天剛和微軟攜手的美國人工智能公司：OpenAI。
這個公司生出來的孩子不止一個。除了 ChatGPT，DALL·E去年1月，也剛引起過AI圈的歡呼。
這一家子，擅長的東西不太一樣。ChatGPT是語文課代表，能聊。DALL·E是美術課代表，會畫。
但做事的思維方式都一樣，都是AI那一套。不用“互聯(lián)網”，而是用模擬人類的“神經網絡”，像個沒有感情的學霸一樣學習。
因為搭建了很多類似傳感器的處理單元，所以他們家的“人”，都能模擬人的腦神經系統(tǒng)，去“真聽真看真感受”。
然后，以ChatGPT為例，和你從呱呱墜地到學會和爸媽頂嘴一樣，等他被“喂養(yǎng)”的數據多了，見識就多了，他也就能開始愉快地和你聊天了。
這，就是AI。全名Artificial Intelligence，人工智能。
ChatGPT，就是AI家族里現(xiàn)在最靚最火的崽。
那，這個明星崽，和你有什么關系呢？
首先，在認識他之前，你和AI家族的“人”應該早就已經見過面了。
2016年，AlphaGo對戰(zhàn)圍棋界頂級高手李世石，AlphaGo勝。
這也是很多人印象里，第一次記住AI，記住人工智能。
那，你還記得，當時覺得誰會贏嗎？賽前，棋圣聶衛(wèi)平的判斷是：
“我認為電腦是不可能贏人的。你們說的這些東西我認為是忽悠，絕對是不可能的?！?br /> 但僅僅在看了5場里的第1場比賽，尤其是見證了一招AlphaGo的制勝怪棋后，他說：
“從這一招開始，我立刻就對電腦產生了一種很恐懼的情緒?！?br /> 不過，對于很多不了解圍棋，看個熱鬧的人來說，主要還是震驚。
震驚，在人類最引以為豪的智力游戲上，人類輸了。
但好像還不至于恐懼。
就像是公司新來了個實習生，嚯，數學系小伙兒就是聰明，算起來就是快。但，也就是算起來快。理科生嘛，不奇怪。但你讓他去搞藝術，就不一定比我強。
為什么？
因為圍棋規(guī)則很明確，本質上就是個基于排列組合的游戲，怎么走是最優(yōu)解，是能算出來的。
AlphaGo就是使用了兩個不同的神經網絡，一個“策略網絡”負責評估落子選擇，一個“價值網絡”負責評估局面勝算，一起算出下一步的最優(yōu)解的。
比賽之前，還讓AlphaGo自己和自己對弈，訓練了三千多萬對局。
又“聰明”，又“勤奮”地算。贏了好像也能說得通。
但，藝術能計算嗎？
你說，一幅畫，一首歌，有明確的規(guī)則能拿來算嗎？
這種建立在“我能你不能”的安全感，在2018年又被掀掉了。
2018年，佳士得紐約拍出了一幅畫：《埃德蒙·貝拉米肖像》。
埃德蒙·貝拉米是誰？誰都不知道。因為，這圖是AI自己獨立創(chuàng)作的。
這件事出圈后，很多人后知后覺地發(fā)現(xiàn)，AI的能力，已經從計算，拓展到創(chuàng)作了。
順便說一句，這幅畫在佳士得拍賣行，賣出了43.2萬美元的價格。
你說，它具體是怎么畫出來的呢？
它的程序員，可能都給不出太具體的答案?？梢源_定的，只有它借助了大量的數據，在元代碼的基礎上，進行了學習。
都沒給他設規(guī)則說好怎么算，他自己就能好好學習，自己創(chuàng)造？
對。更棒的是，你不用好好學習，也能通過他創(chuàng)造。你需要做的非常簡單，就三步：
1，在對話框里打上關鍵字，比如“人工智能”
2，選個風格、類型，比如“未來主義”
2，點下按鈕，比如“開始生成”
啪，圖就出來了，比如這張：
（沒錯，這就是AI畫的）
怎么樣？是不是很完美？
而今天的 ChatGPT，居然還能更進一步，熱度超越了前面的每一個AI“家人”。
甚至，雖然還沒有通過徹底的圖靈測試，但 ChatGPT已經開始被一些研究人員認為能通過圖靈測試了。
什么是圖靈測試？簡單來說，就是判斷機器的表現(xiàn)，能不能像人類一樣，像到分不清。
看看這些新聞吧：
美國89%的大學生都是用 ChatGPT做作業(yè)
ChatGPT成功通過了谷歌的編程面試，拿到了年薪18.3萬美元的L3工程師offer。
一項研究顯示:，ChatGPT能夠通過沃頓MBA課程的期末考試。
ChatGPT還在一項研究中通過了美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試(USMLE)。
今天，AI離和我們站到一起的臨界點，還遠嗎？
從計算到創(chuàng)造，從創(chuàng)造到接近人類， ChatGPT在進化的路上，一路狂飆。
每一次再進入我們視線，都能讓人想感嘆一聲“還能這樣？”。
直到這一次 ChatGPT體驗的出現(xiàn)。在“還能這樣？”之外，有了“那我怎么辦？”的聲音。
是啊。AI進化這么快，我們怎么辦呢？
他那么強，我怎么辦？
在聊“怎么辦”之前，先問你一個問題：“怎么看？”
AI的能力，剛剛一路回顧了那么多，你是怎么看人工智能的呢？
我的看法是：要把人工智能，當成是一個孩子。
孩子最大的特征之一，就是會學習，會成長，每天都會有新的變化。
不能用靜態(tài)的眼光來看待人工智能，必須得用發(fā)展的眼光來看。
什么意思？
李開復曾在《AI未來進行時》里這么寫道：
數字時代發(fā)展迅猛，與近40年前我剛踏入AI領域時相比，如今我們的數據存儲成本僅為當時的一千五百萬分之一，擁有的算力提升了萬億倍。
到了2016年，看到Alphago時，以為人工智能就是計算？其實他只不過才3歲，剛開始學走路。
到了2018年，看到AI作圖時，以為人工智能就是模仿？其實他也剛到7歲，正準備上小學。
到了2023年，看到 ChatGPT聊天時，以為人工智能就是創(chuàng)造？其實他還在長個子，還在瘋狂成長。
今天的 ChatGPT，是基于GPT-3.5版本模型微調出來的。 而算力比它更強的GPT4.0版本模型，據悉也正在內測中了。
變化，隨時會再次到來。
所以，人工智能今天干什么，不是最重要的。我們不能總是慢半拍地，在變化已經發(fā)生時，才去思考人工智能。
一定，一定要把他當一個孩子，用發(fā)展的眼光看AI。因為，取代你的不是今天的 ChatGPT，而是明天的人工智能。
那，這個“孩子”，成長得這么快，未來還可能取代我。我怎么辦？
我的建議是，必須要有所行動。對科技要真的有所了解，然后快速去擁抱，快速去嘗試，看看你還能做什么。
簡單來說，在當前的技術環(huán)境下，分2個方面。
首先，對于我們自己這一代人，建議爭取進入和“人”打交道的行業(yè)。
比如，往服務業(yè)發(fā)展。服務業(yè)目前相對是最難被取代的行業(yè)之一。因為服務業(yè)這個事情，有強社交的屬性，是對人力依賴最大的一個東西。
比如，你去理發(fā)，一坐半小時一小時，有時就是想找一個人，一邊聊著一邊比劃說想理成什么樣子。你老了，找護工，有時就是為了有個人在旁邊，能知冷知熱說說話。
這幾年，我國服務業(yè)發(fā)展加快，根據初步核算的數據，2022年我國的服務業(yè)增加值， GDP占比為52.8%。在美國，這個占比更是高達近80%。
所以這是一條有空間的道路。如果想讓自己能夠相當長一段時間比較安全，服務業(yè)是一條可以嘗試的路。
最后，對于我們或我們的下一代，建議要學會和“機器”打交道。
比如，我們的下一代，一定要學編程，要能跟機器對話。無論是學文科還是理科。
這個技能非常重要，學一學，對邏輯思考，和理解未來世界運行的樣子，都會有很大的幫助。
最后的話
2017年，在北京的全球移動互聯(lián)網大會上，霍金曾在演講時說過這樣3句話：
在我的一生中，我見證了社會深刻的變化。其中最深刻的，同時也是對人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起?！?/p>
簡單來說，我認為強大的人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。是好是壞，我不得不說，我們依然不能確定。
我們站在一個美麗新世界的入口。這是一個令人興奮的、同時充滿了不確定性的世界，而你們是先行者。我祝福你們。
演講過去后1年，GPT1.0版本模型發(fā)布。
ChatGPT，開始向我們走來。
共勉，祝福。
