最近, ChatGPT很火啊。
上線2個(gè)月,月活預(yù)計(jì)破1億。這個(gè)數(shù)字,Tiktok做到花了9個(gè)月。翻投行報(bào)告,會(huì)發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)被稱為是“史上用戶增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者APP”。
但,這么受歡迎的產(chǎn)品,有時(shí)卻也讓人恐懼。
馬斯克:“ ChatGPT好得嚇人。我們離危險(xiǎn)的強(qiáng)大的人工智能不遠(yuǎn)了。”
什么是 ChatGPT? 為什么要恐懼?
ChatGPT,是美國(guó)人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具。允許用戶使用自然語言與自回歸語言模型GPT-3模型互動(dòng)。
看不懂?
看不懂沒關(guān)系。真正讓全世界大呼小叫一起圍觀他的原因,其實(shí)很簡(jiǎn)單:他是一款好用到超出大部分人認(rèn)知的聊天機(jī)器人。
你要什么,他就給什么。立刻給,直接給,雖然偶爾給錯(cuò)了還理直氣壯,但大多時(shí)候還是超預(yù)期地給。
你可能會(huì)覺得,這靠譜嗎?靠譜的話我們怕不是要失業(yè)了吧?
放心,你不是一個(gè)人。上一次讓全人類都這么擔(dān)心的,還是互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)的時(shí)候。再往前,還有蒸汽機(jī)開起來的時(shí)候。
為什么會(huì)這么擔(dān)心?因?yàn)檫@哥們兒效率是真的高啊。微軟愛他,Google和百度緊張他,上億人都沒少對(duì)著屏幕調(diào)戲他。
但,戲著戲著,就笑不出來了。他這么能干,還那么能卷,關(guān)鍵還不怎么花老板的錢,那我怎么辦?我的工作怎么辦?
怎么辦呢?這個(gè)問題,屏幕那邊的 ChatGPT是這么回答的。
我覺得,他的回答還是保守了。
索性我就坐在他對(duì)面,和你講講這哥們兒是個(gè)什么路數(shù)?到底能力怎么樣?更重要的是,看清他的路數(shù)后,你又該如何為未來做準(zhǔn)備?
知己知彼,就先從 ChatGPT開始講起吧。
怎么在1分鐘內(nèi),搞清楚 ChatGPT這個(gè)突然空降搶飯碗的哥們兒的背景?
其實(shí),看懂3個(gè)關(guān)鍵詞就行。
我先喝口水,爭(zhēng)取用1分鐘,和你講清楚。
咳咳,好了,開始吧。
首先, ChatGPT自己,就是2個(gè)關(guān)鍵詞:Chat和GPT。
你猜,哪個(gè)詞是重點(diǎn)?是放在前面的Chat嗎?
不。是放在后面隆重大寫的GPT。
Chat,就是聊天。用打字聊天的方式,把事兒給你辦了。說的是 ChatGPT干活的形式。這個(gè)形式,比編程簡(jiǎn)單,比搜索高效,是大家討論的重點(diǎn)。
但要看透這哥們兒,除了用什么姿勢(shì)干活,更要看他用什么思路干活,對(duì)吧?
所以,Chat不是重點(diǎn),GPT才是。
什么是GPT?就是 Generative Pre-trained Transformer, 中文叫“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”。
如果說Chat是表情,那這個(gè)GPT才是那個(gè)讓表情變迷人的幕后大腦。
具體怎么個(gè)迷人法呢?聊著天就把事兒辦好了。
這有點(diǎn)和我們平時(shí)找答案不一樣啊。為什么,我搜索時(shí),它會(huì)回我一堆鏈接,而這哥們兒會(huì)只給我一個(gè)答案呢?
好問題。因?yàn)檫@哥們兒出來做事前,在家里受到的教育就是:愛學(xué)習(xí),講效率。
誰的教育?生他養(yǎng)他的家長(zhǎng),昨天剛和微軟攜手的美國(guó)人工智能公司:OpenAI。
這個(gè)公司生出來的孩子不止一個(gè)。除了 ChatGPT,DALL·E去年1月,也剛引起過AI圈的歡呼。
這一家子,擅長(zhǎng)的東西不太一樣。ChatGPT是語文課代表,能聊。DALL·E是美術(shù)課代表,會(huì)畫。
但做事的思維方式都一樣,都是AI那一套。不用“互聯(lián)網(wǎng)”,而是用模擬人類的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,像個(gè)沒有感情的學(xué)霸一樣學(xué)習(xí)。
因?yàn)榇罱撕芏囝愃苽鞲衅鞯奶幚韱卧?,所以他們家的“人”,都能模擬人的腦神經(jīng)系統(tǒng),去“真聽真看真感受”。
然后,以ChatGPT為例,和你從呱呱墜地到學(xué)會(huì)和爸媽頂嘴一樣,等他被“喂養(yǎng)”的數(shù)據(jù)多了,見識(shí)就多了,他也就能開始愉快地和你聊天了。
這,就是AI。全名Artificial Intelligence,人工智能。
ChatGPT,就是AI家族里現(xiàn)在最靚最火的崽。
那,這個(gè)明星崽,和你有什么關(guān)系呢?
首先,在認(rèn)識(shí)他之前,你和AI家族的“人”應(yīng)該早就已經(jīng)見過面了。
2016年,AlphaGo對(duì)戰(zhàn)圍棋界頂級(jí)高手李世石,AlphaGo勝。
這也是很多人印象里,第一次記住AI,記住人工智能。
那,你還記得,當(dāng)時(shí)覺得誰會(huì)贏嗎?賽前,棋圣聶衛(wèi)平的判斷是:
“我認(rèn)為電腦是不可能贏人的。你們說的這些東西我認(rèn)為是忽悠,絕對(duì)是不可能的。”
但僅僅在看了5場(chǎng)里的第1場(chǎng)比賽,尤其是見證了一招AlphaGo的制勝怪棋后,他說:
“從這一招開始,我立刻就對(duì)電腦產(chǎn)生了一種很恐懼的情緒?!?br /> 不過,對(duì)于很多不了解圍棋,看個(gè)熱鬧的人來說,主要還是震驚。
震驚,在人類最引以為豪的智力游戲上,人類輸了。
但好像還不至于恐懼。
就像是公司新來了個(gè)實(shí)習(xí)生,嚯,數(shù)學(xué)系小伙兒就是聰明,算起來就是快。但,也就是算起來快。理科生嘛,不奇怪。但你讓他去搞藝術(shù),就不一定比我強(qiáng)。
為什么?
因?yàn)閲逡?guī)則很明確,本質(zhì)上就是個(gè)基于排列組合的游戲,怎么走是最優(yōu)解,是能算出來的。
AlphaGo就是使用了兩個(gè)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)“策略網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)評(píng)估落子選擇,一個(gè)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)評(píng)估局面勝算,一起算出下一步的最優(yōu)解的。
比賽之前,還讓AlphaGo自己和自己對(duì)弈,訓(xùn)練了三千多萬對(duì)局。
又“聰明”,又“勤奮”地算。贏了好像也能說得通。
但,藝術(shù)能計(jì)算嗎?
你說,一幅畫,一首歌,有明確的規(guī)則能拿來算嗎?
這種建立在“我能你不能”的安全感,在2018年又被掀掉了。
2018年,佳士得紐約拍出了一幅畫:《埃德蒙·貝拉米肖像》。
埃德蒙·貝拉米是誰?誰都不知道。因?yàn)?,這圖是AI自己獨(dú)立創(chuàng)作的。
這件事出圈后,很多人后知后覺地發(fā)現(xiàn),AI的能力,已經(jīng)從計(jì)算,拓展到創(chuàng)作了。
順便說一句,這幅畫在佳士得拍賣行,賣出了43.2萬美元的價(jià)格。
你說,它具體是怎么畫出來的呢?
它的程序員,可能都給不出太具體的答案??梢源_定的,只有它借助了大量的數(shù)據(jù),在元代碼的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了學(xué)習(xí)。
都沒給他設(shè)規(guī)則說好怎么算,他自己就能好好學(xué)習(xí),自己創(chuàng)造?
對(duì)。更棒的是,你不用好好學(xué)習(xí),也能通過他創(chuàng)造。你需要做的非常簡(jiǎn)單,就三步:
1,在對(duì)話框里打上關(guān)鍵字,比如“人工智能”
2,選個(gè)風(fēng)格、類型,比如“未來主義”
2,點(diǎn)下按鈕,比如“開始生成”
啪,圖就出來了,比如這張:
(沒錯(cuò),這就是AI畫的)
怎么樣?是不是很完美?
而今天的 ChatGPT,居然還能更進(jìn)一步,熱度超越了前面的每一個(gè)AI“家人”。
甚至,雖然還沒有通過徹底的圖靈測(cè)試,但 ChatGPT已經(jīng)開始被一些研究人員認(rèn)為能通過圖靈測(cè)試了。
什么是圖靈測(cè)試?簡(jiǎn)單來說,就是判斷機(jī)器的表現(xiàn),能不能像人類一樣,像到分不清。
看看這些新聞吧:
美國(guó)89%的大學(xué)生都是用 ChatGPT做作業(yè)
ChatGPT成功通過了谷歌的編程面試,拿到了年薪18.3萬美元的L3工程師offer。
一項(xiàng)研究顯示:,ChatGPT能夠通過沃頓MBA課程的期末考試。
ChatGPT還在一項(xiàng)研究中通過了美國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試(USMLE)。
今天,AI離和我們站到一起的臨界點(diǎn),還遠(yuǎn)嗎?
從計(jì)算到創(chuàng)造,從創(chuàng)造到接近人類, ChatGPT在進(jìn)化的路上,一路狂飆。
每一次再進(jìn)入我們視線,都能讓人想感嘆一聲“還能這樣?”。
直到這一次 ChatGPT體驗(yàn)的出現(xiàn)。在“還能這樣?”之外,有了“那我怎么辦?”的聲音。
是啊。AI進(jìn)化這么快,我們?cè)趺崔k呢?
他那么強(qiáng),我怎么辦?
在聊“怎么辦”之前,先問你一個(gè)問題:“怎么看?”
AI的能力,剛剛一路回顧了那么多,你是怎么看人工智能的呢?
我的看法是:要把人工智能,當(dāng)成是一個(gè)孩子。
孩子最大的特征之一,就是會(huì)學(xué)習(xí),會(huì)成長(zhǎng),每天都會(huì)有新的變化。
不能用靜態(tài)的眼光來看待人工智能,必須得用發(fā)展的眼光來看。
什么意思?
李開復(fù)曾在《AI未來進(jìn)行時(shí)》里這么寫道:
數(shù)字時(shí)代發(fā)展迅猛,與近40年前我剛踏入AI領(lǐng)域時(shí)相比,如今我們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本僅為當(dāng)時(shí)的一千五百萬分之一,擁有的算力提升了萬億倍。
到了2016年,看到Alphago時(shí),以為人工智能就是計(jì)算?其實(shí)他只不過才3歲,剛開始學(xué)走路。
到了2018年,看到AI作圖時(shí),以為人工智能就是模仿?其實(shí)他也剛到7歲,正準(zhǔn)備上小學(xué)。
到了2023年,看到 ChatGPT聊天時(shí),以為人工智能就是創(chuàng)造?其實(shí)他還在長(zhǎng)個(gè)子,還在瘋狂成長(zhǎng)。
今天的 ChatGPT,是基于GPT-3.5版本模型微調(diào)出來的。 而算力比它更強(qiáng)的GPT4.0版本模型,據(jù)悉也正在內(nèi)測(cè)中了。
變化,隨時(shí)會(huì)再次到來。
所以,人工智能今天干什么,不是最重要的。我們不能總是慢半拍地,在變化已經(jīng)發(fā)生時(shí),才去思考人工智能。
一定,一定要把他當(dāng)一個(gè)孩子,用發(fā)展的眼光看AI。因?yàn)?,取代你的不是今天?ChatGPT,而是明天的人工智能。
那,這個(gè)“孩子”,成長(zhǎng)得這么快,未來還可能取代我。我怎么辦?
我的建議是,必須要有所行動(dòng)。對(duì)科技要真的有所了解,然后快速去擁抱,快速去嘗試,看看你還能做什么。
簡(jiǎn)單來說,在當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境下,分2個(gè)方面。
首先,對(duì)于我們自己這一代人,建議爭(zhēng)取進(jìn)入和“人”打交道的行業(yè)。
比如,往服務(wù)業(yè)發(fā)展。服務(wù)業(yè)目前相對(duì)是最難被取代的行業(yè)之一。因?yàn)榉?wù)業(yè)這個(gè)事情,有強(qiáng)社交的屬性,是對(duì)人力依賴最大的一個(gè)東西。
比如,你去理發(fā),一坐半小時(shí)一小時(shí),有時(shí)就是想找一個(gè)人,一邊聊著一邊比劃說想理成什么樣子。你老了,找護(hù)工,有時(shí)就是為了有個(gè)人在旁邊,能知冷知熱說說話。
這幾年,我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展加快,根據(jù)初步核算的數(shù)據(jù),2022年我國(guó)的服務(wù)業(yè)增加值, GDP占比為52.8%。在美國(guó),這個(gè)占比更是高達(dá)近80%。
所以這是一條有空間的道路。如果想讓自己能夠相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間比較安全,服務(wù)業(yè)是一條可以嘗試的路。
最后,對(duì)于我們或我們的下一代,建議要學(xué)會(huì)和“機(jī)器”打交道。
比如,我們的下一代,一定要學(xué)編程,要能跟機(jī)器對(duì)話。無論是學(xué)文科還是理科。
這個(gè)技能非常重要,學(xué)一學(xué),對(duì)邏輯思考,和理解未來世界運(yùn)行的樣子,都會(huì)有很大的幫助。
最后的話
2017年,在北京的全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,霍金曾在演講時(shí)說過這樣3句話:
在我的一生中,我見證了社會(huì)深刻的變化。其中最深刻的,同時(shí)也是對(duì)人類影響與日俱增的變化,是人工智能的崛起?!?/p>
簡(jiǎn)單來說,我認(rèn)為強(qiáng)大的人工智能的崛起,要么是人類歷史上最好的事,要么是最糟的。是好是壞,我不得不說,我們依然不能確定。
我們站在一個(gè)美麗新世界的入口。這是一個(gè)令人興奮的、同時(shí)充滿了不確定性的世界,而你們是先行者。我祝福你們。
演講過去后1年,GPT1.0版本模型發(fā)布。
ChatGPT,開始向我們走來。
共勉,祝福。